IA & DATA
Savoir utiliser l’IA, savoir ce qu’elle coûte : acculturation responsable et optimisation économique et écologique des usages IA
Grands principes de l’IA, cas d’usage métiers, bonnes pratiques, IA responsable et frugale. Et mesurer ce que coûte un usage de l’IA, en euros comme en énergie, pour le réduire : choix du modèle selon la tâche, taille des requêtes, mise en cache, arbitrage entre exécution locale et service distant.
Public visé
- Data & performance financière
- Business, marketing & humain
- Direction, RSE & support
Objectifs poursuivis
- Expliquer le fonctionnement d’une IA générative (tokens, contexte, gammes de modèles) et ses limites : hallucinations, biais, obsolescence des données.
- Identifier dans son métier les cas d’usage où l’IA apporte de la valeur, ceux qui exigent des précautions et ceux où il ne faut pas l’utiliser.
- Appliquer les règles de conformité et d’éthique : RGPD, AI Act, confidentialité, propriété intellectuelle, vérification humaine systématique.
- Optimiser ses usages : prompts efficaces, économie de tokens, choix de la taille de modèle adaptée à la tâche, empreinte environnementale maîtrisée.
- Formaliser sa charte d’usage personnelle et un plan d’action applicable dès le lendemain.
Méthode et moyens pédagogiques
- Alternance d’apports courts, de démonstrations en direct et d’ateliers pratiques sur les outils IA des participants.
- Cinq ateliers sur des situations réelles de travail, avec des prompts complets à réutiliser.
- Études de cas multi-métiers : RH, commercial, finance, communication, opérations, direction.
- Livret pédagogique remis en fin de journée : prompts prêts à l’emploi, matrice de décision « utiliser ou non l’IA », charte d’usage personnelle.
- Un support de cours (PDF)
- Exercices pratiques
- Tests d’évaluation
Programme
Matin
9h00 - Accueil : tour de table et autodiagnostic
- Recueil des attentes, quiz de positionnement, panorama des usages actuels des participants.
9h15 - Séquence 1 (1 h 30) : comprendre l’IA générative, sans jargon
- Comment fonctionne un grand modèle de langage : tokens, fenêtre de contexte, probabilités.
- Les gammes de modèles : léger, équilibré, puissant.
- Forces et limites : hallucinations, biais, données d’entraînement, confidentialité.
- Atelier 1 : faire halluciner une IA, puis la corriger.
11h00 - Séquence 2 (1 h 30) : cas d’usage, où l’IA crée de la valeur et où elle n’en crée pas
- Panorama d’usages par métier : RH, commercial, finance, communication, direction.
- La matrice de décision : utiliser / utiliser avec précaution / ne pas utiliser.
- Quand ne pas utiliser l’IA : décisions sensibles, données confidentielles, jugement humain requis, tâche plus rapide sans IA.
- Atelier 2 : cartographier 3 usages de son propre poste.
12h30 - Pause déjeuner
Après-midi
13h30 - Séquence 3 (1 h 30) : utiliser l’IA de façon éthique et conforme
- RGPD : ne jamais saisir de données personnelles ou sensibles, anonymiser avant de prompter.
- AI Act : niveaux de risque, transparence, obligation de formation (article 4).
- Biais, propriété intellectuelle et relecture humaine : qui est responsable du résultat ?
- Atelier 3 : corriger 5 usages à risque tirés de cas réels.
15h15 - Séquence 4 (1 h 15) : sobriété, optimiser tokens, modèles et empreinte
- Empreinte environnementale de l’IA : ordres de grandeur (source AIE), inférence et entraînement.
- Optimiser ses tokens : prompt précis, contexte utile, itérations maîtrisées.
- Adapter la taille du modèle à la tâche et raisonner en bilan net, émissions évitées incluses.
- Atelier 4 : réécrire ses prompts, plus sobres et plus efficaces.
16h30 - Séquence 5 (45 min) : charte d’usage et plan d’action
- Rédaction guidée de sa charte d’usage personnelle : mes cas d’usage, mes garde-fous, mes réflexes.
- Quiz de validation des acquis (10 questions).
- Atelier 5 : mon plan d’action pour les 30 prochains jours.
17h15 - Clôture : synthèse et évaluation
- Débrief collectif, évaluation à chaud, remise du livret. Fin à 17h30.
La méthode du fil rouge
- Toute la journée s’appuie sur les situations d’une PME multi-métiers : chaque participant transpose immédiatement les réflexes à son propre poste, avec des prompts complets fournis dans le livret.
- En intra, les cas pratiques sont adaptés à vos métiers, vos outils et votre politique IA.
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