• Comprendre les principaux indicateurs statistiques et leurs limites d’interprétation
• Pouvoir les appliquer à des situations concrètes
  
• Développer un esprit critique vis-à-vis des données
• Construire et défendre un raisonnement solide

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• Formation participative en petits groupes
• Alternance de théorie, cas pratiques et retours d’expérience
• Support de cours PDF clair et synthétique
• QCM de validation des acquis + corrigé commenté
• Une fiche mémo pour retenir les concepts abordés
• Attestation de fin de formation

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Matin - 8h30 à 12h30

Introduction & Mise en Contexte

• D’où vient la statistique ? (histoire & usages actuels)
• Les pièges et biais fréquents
• Vocabulaire de base : population, échantillon, variables…
• Concepts sous-jacents à la Statistique Descriptive
• Concepts sous-jacents à la Statistique Inférentielle
• Indicateurs de Tendance Centrale :
• Explication et construction étape par étape
• Exemples simples et concrets
• Mise en application sur des exercices
• Prise de recul sur les indicateurs de Tendance Centrale :
• Identification des limites de ces indicateurs
• Analyse critique : quand les indicateurs nous trompent
• Solution et alternative en fonction des cas d’étude

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Après-midi - 14h à 17h

Indicateurs de dispersion :

• Explication et construction étape par étape
• Exemples simples et concrets
• Mise en application sur des exercices
• Prise de recul sur les indicateurs de Variabilité :
• Identification des limites de ces indicateurs
• Pièges courants
• Solution et alternative en fonction des cas d’étude
• Visualisation des données
• Choisir le bon graphique : histogramme, boîte à moustaches, camembert, etc.
• Introduction aux outils (Excel, R, Python, selon le public)
• Ouverture métier
• Cas d’usage issus de votre secteur (personnalisables)
• Notions avancées en distribution : loi normale, intervalle de confiance …
• Évaluation finale et bilan
• QCM interactif avec correction collective
• Questions/réponses – retour sur les attentes